路側融合感知加速車路協同落地,知寰?助力行業躍過關鍵技術節點

電科技袁創07-16 15:55

車路協同大規模普及的時代就要到來了。

一直以來,單車智能路線都是眾多車企所認可的汽車自動駕駛發展方向,因為雖然車路協同路線在技術以及工程上有著更多的優勢,比如安全、高效等,但是因為全球各國的城市發展水平各異,老舊道路數字化程度較低的問題嚴重阻礙了它的發展。因此,在很長一段時間里,不少國家都將對于路側信息數據需求更少的單車智能,作為了力推的自動駕駛主流路線。

然而,對于有著基建狂魔美稱的中國來說,道路數字化改造的問題根本不存在,幾乎每個城市都擁有著嶄新的雙向四車道。再加上單車智能路線進展緩慢,就連行業帶頭人特斯拉也公開承認,直言低估了自動駕駛的開發難度,表示智能汽車現有的自動駕駛水平僅達到了L2,“L5可能永遠也達不到”。

馬斯克自動駕駛

自此,單車智能技術路線從堅定不移走向了搖擺,車路協同路線躍上前臺。

技術領域的競爭向來如此,能夠留下來的,永遠都是在此消彼長的長久競爭中反復驗證的,就像單車智能與車路協同這兩條路線,表面上看起來是兩個方向,實際上卻是殊途同歸,甚至它們終將在未來的賽點處完成一次融合,自動駕駛也將在兩大技術路線的交相輝映中得以實現。

事實上,在當下的技術、政策等環境下,單一片面地去強調兩種技術的優劣都是不科學的,畢竟任何技術都不開環境的支配,從我國目前的道路建設狀況來看,車路協同無疑是最為合適的路線。


 

覺非科技知寰™破解車路協同技術難題

車路協同技術路線的優勢很多,其中與消費者關系最密切的非安全、高效兩大特點莫屬。

首先是安全方面,配備車路協同技術的車輛,不但能夠和單車智能路線車輛一樣,通過自身感知周圍環境,還能夠通過路邊的數據檢測設備,獲取自身無法探測到的攝像頭或者雷達盲區,從而實現更安全的自動駕駛。其次是車路協同技術擁有「協同作戰」的特點,能夠讓駕駛員和自動駕駛系統獲悉到超視距路況信息,從而能夠提前預判路況,實時更加高效的交通方案。

覺非科技CEO李東旻覺非科技CEO李東旻

可以說,車路協同路線具有單車智能路線所不能匹敵的優勢,但是也能從其中看出車路協同的實際可用性高度依賴于路側協同設備,而這就是為何有些國家會因為自身道路數字化程度低,而不得不選擇單車智能方案。

但是,這并非說車路協同技術就已經萬事大吉了。路漫漫,依舊遠兮。我們以??抵锹摰能嚶穮f同案例來看,目前其仍在浙江的封閉園區進行測試,而在上海的城市開放道路試驗尚未能夠實現商用的水平。這一結果也從側面映射出了我國車路協同產業目前發展的一個縮影——封閉道路完全沒問題,開放道路慎之又慎。

事實上,目前在我國,包括百度、華為等幾乎所有的車路協同技術公司的產品都還處于「示范區」可用的狀態,距離走到實際生活場景尚有距離。其中原因不難猜到——示范區擁有完善的道路數字化能力,而城市街道尚不能夠做到同樣范圍和密度的路側感知設備部署。

坦率地講,和單車智能遇到的技術挑戰一樣,車路協同路線要面對的技術難題也不可能一蹴而就,因為它需要一套非常完善的道路數字化解決方案,才能夠滿足其走入城市實際道路系統的實際需求。不過,從另一方面來說,這也是車路協同技術公司的一大機遇,誰能夠解決這個問題,誰就能夠成為車路協同產業基建領域的核心領跑者。

如何解決這一車路協同產業的“哥德巴赫猜想”?

覺非科技聯合創始人劉斌覺非科技聯合創始人劉斌介紹“知寰”

在前幾天的世界人工智能大會上,2018年才成立的 AI 公司覺非科技搶先于華為、百度等巨頭率先發布了該難題的完整解決方案——路側融合感知系統「知寰™」,讓阻礙行業發展多年的道路數字化難問題徹底消失。

知寰系統到底是如何解決道路數字化問題的呢?的確,很多人會有疑問,為什么一家成立沒幾年的 AI 公司能夠做到科技巨頭也沒解決的問題呢,它到底是采用了什么技術?

據悉,知寰系統之所以能夠解決道路數字化問題,與其內置的多傳感器、邊緣處理算法和云端數據平臺分不開。知寰在路側監測設備中內置了包括激光雷達、毫米波雷達、工業相機和一套高性能計算平臺,通過這些元器件(尤其是如今單車智能汽車還沒有普及的激光雷達技術)能夠實現對于路況信息的完整記錄和數字化重建,一步解決了傳統路況監測設備數據獲取小、無法及時使用的問題。

覺非科技車路協同智能架構覺非科技車路協同智能架構

之后,知寰系統通過內置的邊緣處理算法將附近路側數據信息處理分析,形成能夠直接使用的路況數據,然后通過端對端的形式傳輸到汽車中,從而實現與汽車之間高效、及時地交換路況信息,提升自動駕駛技術安全性;同時,知寰還會將數據同步上傳到云數據平臺,通過平臺分發給附近和將要到達附近的車輛,讓他們能夠提前了解當前路況并調整駕駛方案。

由此可見,作為路側融合感知系統的知寰將會為車路協同產業帶來堪稱技術革命的改變,不僅為車路協同掃除了道路數據化的障礙,還通過提供一整套解決方案,解決了大規模部署路測信息監測設備的問題,從技術躍遷的規律來推測,就像手機芯片從X86改成ARM那樣,知寰打通了車路協同難題的關鍵節點,剩下來就是全行業開始合力追求工藝上的完善和進步。從這個角度來看,車路協同技術路線在發展速度上遠勝單車智能,就只是一個時間問題了。


 

車路協同商用生態體系基本成型

除了通過增強道路數字化能力,使得車路協同技術路線落地速度大大加快以外,知寰的一體化路側融合感知系統設計理念,還奠定了車路協同路線生態體系走向商用化的基礎構建。

車路協同需要道路率先具備數字化能力已經是一個共識,但是在如何做好道路數字化這個問題上卻鮮少有人知道該怎么做。所以,當下我們可以看到即便是一些自動駕駛巨頭,他們的車路協同示范區在路側傳感器和邊緣計算設備的布局規劃上依然顯得沒有章法,全都在摸索中過河。

這就帶來了一個問題,因為缺乏章法,所采集的數據往往會因為設備距離目標物的角度、距離不同而產生偏差,并且還會因為外界信號頻段干擾,導致設備之間無法及時、準確地收發數據,最終致使接受信號的自動駕駛汽車無法及時接收到準確數據而出現安全問題。

對此,覺非科技自主研發的這套路側融合感知系統「知寰」給出了一個堪稱完美的答案。這都得益于前面所提到的激光雷達、毫米波雷達和攝像頭等及其他元器件集成到機身內部的一體化設計理念,這種理念不但能夠最大程度提升路基設備對于路況感知的能力,而且還能夠大幅提升不同傳感器之間的數據傳輸融合以及處理運算的性能,將外界的干擾影響降到最低,從而讓自動駕駛車輛及時地收取數據,提前對超視距路況進行預判,保障汽車和車主的安全。

覺非科技攜手上海智能網聯示范區的智能網聯城市全息路口解決方案覺非科技攜手上海智能網聯示范區的智能網聯城市全息路口解決方案

實際上,知寰系統不僅解決了道路數字化的難題,還解決了如何把道路數字化做好的問題。也正因為知寰系統在車路協同領域內的優秀表現,早在去年的研發階段,覺非科技就已經與中國移動上海研究院就路側輔助定位方案達成了合作,其通過中國移動的5G網絡實現了路測設備與自動駕駛車輛之間的實時定位數據結果傳輸,并成功應用到了港口、隧道和城市高架橋等特殊作業場景中。

同年,覺非科技還在上海嘉定智能網聯新型示范區完成了車道級交通事件檢測系統的搭建,將知寰系統的路側采集、處理、端對端傳輸和云端共享工作流程運用到實際使用中,實現了對該區域交通情況的數字化建模,使該示范區率先實現車路協同技術方向改造。

“智慧交通路側智能生態”正式建立“智慧交通路側智能生態”正式建立

今年,覺非科技繼續與上海嘉定區政府展開合作,計劃釋放知寰路側融合感知系統的全部能力,提速嘉定區智慧交通建設。從覺非科技在行業中所承擔的責任出發,知寰系統不只成功為我國車路協同技術路線的生態體系完成了基礎的構建工作,也讓以知寰為代表的一體式路側融合感知系統與自動汽車成為我國車路協同發展路線的總基調。

雖然知寰進入市場不久,但是其相對于其他以分散式傳感器為主的車路協同方案,明顯更加成熟可靠。此外,根據相關數據的推算,我國路側智能感知系統市場規模將在2025年超過400億元,我們可以大膽預測,覺非科技憑借其領先的產品設計理念,肯定能夠在這個龐大體量的市場中占據一席之地,并持續保持市場領先定位。

總的來說,覺非科技的路側融合感知系統「知寰」不但帶來了強大的道路數字化能力,圓了車路協同技術走出「示范區」的夢想,還通過出色的產品理念在市場的同類產品中拔得頭籌。并且在使其企業自身在車路協同產業中站穩腳跟的同時,也讓我國的車路協同路線發展躍過了一個關鍵節點。

一場關于AI科技的彎道超車,在車路協同賽道上“知寰”而出,覺非未來可期可待。

 

電科技專注于TMT領域報道,青云計劃、百+計劃獲得者。榮獲2013搜狐最佳行業自媒體人稱號、2015中國新媒體創業大賽總決賽季軍、2018百度動態年度實力紅人等諸多大獎。

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